SEO、AEO 与 GEO 词汇表
本指南各处所用术语的平实定义。凡是有官方定义的术语，都附上了一手来源链接。
三门学科
SEO，搜索引擎优化。让搜索引擎发现、收录并给予排名的那份工作。涵盖技术健康度（可抓取性、速度、结构）、内容质量和链接。
AEO，答案引擎优化。当引擎直接回答一个问题时，成为它所引用来源的那份工作：无论是在 Google 的 AI Overviews 和 AI Mode 里，还是在 ChatGPT、Perplexity 这类助手里。一条答案只引用少数来源，所以选取几乎是赢家通吃。
GEO，生成式引擎优化。在生成的答案里赢得引用的那份工作。奠基性研究发现，注明来源、加入引语和加入统计数据是效果最好的几项改动，在其可见度指标上带来 30% 到 40% 的相对提升，而只改结构则不能。
引擎如何工作
抓取。引擎对你的页面所做的自动访问。如果爬虫抵达不了一个页面，后面的一切都不会发生在它身上。
索引。引擎对抓取到的内容进行存储和组织。Google 明确表示，页面必须先被编入索引并具备 snippet 资格，搜索中的任何 AI 功能才能用到它。
RAG，检索增强生成。有依据的 AI 答案背后的技术：模型先检索相关页面，再根据检索到的内容写出答案。Google 把它在搜索中的 AI 功能描述为以核心排名系统为依据的 RAG。
Grounding（接地）。把生成的文字系在被检索到的来源上，使答案反映活的网页内容，而不只是模型在训练时记住的东西。
Query fan-out（查询扇出）。Google 用来指代在一个问题背后同时发出若干相关查询、在生成答案前收集更广语境的说法。一个页面可能被用户从未输入过的扇出查询检索到。
引用。答案引擎附在其生成答案中某条主张上的链接。引用是 AEO 和 GEO 的货币。
AI Overviews 与 AI Mode。Google 在搜索中的生成式体验：结果上方的一段生成摘要，以及一个完全对话式的搜索模式。两者都通过上述机制挑选来源。
内容与质量
有用内容。Google 用来概括以人为先内容的说法：为读者而作，展现第一手经验，让这次访问得到满足。它的反面是主要为了排名而做的内容。
薄内容。除了已有排名的东西之外几乎没有实质的页面：模板文字、洗出来的摘要、毫无区分度的汇总。
规模化内容滥用。Google 针对大批量生产页面、主要为操纵排名而非帮助用户的垃圾内容政策。被检测到的模式是集群指纹：模板化叙事、共享基础设施、协同一致的发布频率。请注意，一项覆盖 1,000,000 个页面的研究发现，前 10 名结果中有 8.4% 到 11.7% 实质上由 AI 生成，且展示量稳定，所以触发条件不是由 AI 撰写本身，而是那种模式。
E-E-A-T。经验、专业性、权威性、可信度：Google 质量评估指南用来描述好来源的透镜。它是评估内容的指引，而不是一个你可以注入的直接排名因素。
一手来源。一个事实的源头：一项标准、一部法规、官方统计、同行评议成果、厂商文档、第一方数据。引用一手来源是三项被测量到的 GEO 提升之一。
实质密度。每一百词中可核实主张的数量。用来判断一个页面承载的是信息还是填充物的实用替代指标。
技术术语
llms.txt。一个提议中的文件，用于向语言模型介绍你的站点。Google 表示 Google 搜索会忽略 llms.txt 文件；它们在那里既不添乱也不帮忙。其他爬虫自行制定政策。
结构化数据 / schema 标记。描述页面内容的机器可读注释（JSON-LD）。对经典的丰富结果有用；Google 表示生成式 AI 搜索并不要求它。
Snippet 资格。页面是否可以在结果中带一段文字 snippet 展示。这是出现在 Google AI 功能中的前提条件。
hreflang。把同一内容的语言版本和地区版本相互映射起来的注释。
IndexNow。一种协议，用于立即通知参与的搜索引擎有新增或变更的网址，而不必等待一次抓取。
测量
声量份额。相对于竞争对手，一个品牌在某个提示词集合的答案中出现的频率。
测量方差。AI 答案的不稳定性：三次完全相同的 ChatGPT 运行只让大约 2.2% 的被引用来源保持稳定，而在品牌回答中，查询语言占方差的 26.5% 到 32.0%，品牌身份只占 1.5%。单次检查是噪声；站得住脚的测量会跨语言、跨模型、跨措辞地运行同一批提示词，并报告置信区间。
置信区间。在给定噪声的情况下，被测值合理落在的范围。不带区间报告的可见度，是一次配了数字的猜测。
生成式 AI 效果报告。Search Console 中 Google 展示你的站点在其 AI 体验中表现的报告。这是唯一的第一方窗口；Google 指出，没有任何第三方工具能接触到它内部的排名或 AI 系统。