AI Overviews และ AI Mode: คำตอบที่ Google สร้างขึ้น
ตอนนี้ Google Search ตอบคำถามหลายอย่างด้วยตัวเอง AI Overviews คือบทสรุปที่ถูกสร้างขึ้นและปรากฏเหนือผลการค้นหาแบบคลาสสิก พร้อมลิงก์ไปยังหน้าที่มันใช้อ้างอิง ส่วน AI Mode เป็นแท็บแยกที่ทั้งเซสชันเป็นการสนทนา คุณถาม Google เรียบเรียงคำตอบ คุณถามต่อ ทั้งสองอย่างไม่ใช่ผลิตภัณฑ์แยก ทั้งคู่เป็นฟีเจอร์ของ Google Search ที่สร้างบนดัชนีเดียวกันและระบบจัดอันดับเดียวกันกับผลลัพธ์ที่อยู่ด้านล่างและด้านข้าง
รากฐานร่วมกันนั้นคือข้อเท็จจริงที่มีประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับมัน มันตัดสินว่าหน้าเว็บเข้าไปได้อย่างไร ทราฟฟิกถูกรายงานอย่างไร และตัวควบคุมใดใช้ได้บ้าง
หน้าเว็บเข้าไปได้อย่างไร
ตามคู่มือฟีเจอร์ AIของ Google นั้น AI Overviews และ AI Mode เลือกแหล่งข้อมูลผ่านการดึงข้อมูลที่ยึดโยงกับระบบจัดอันดับหลักของ Search โดยใช้ query fan-out เพื่อรวบรวมหน้าเว็บจากคำค้นย่อยที่เกี่ยวข้อง กลไกเหล่านี้อธิบายไว้ในวิธีที่ answer engine เลือกแหล่งข้อมูล
เงื่อนไขแรกเข้าเหมือนกับผลการค้นหาแบบคลาสสิก คือหน้าเว็บต้องไต่เก็บได้ ถูกจัดทำดัชนี และมีสิทธิ์ปรากฏเป็นข้อความตัวอย่าง ซึ่งเป็นประตูที่อธิบายไว้ในสิทธิ์ในการแสดงข้อความตัวอย่าง Google ระบุว่าไม่ต้องมีอะไรอื่นอีก ไม่ต้องมีมาร์กอัปพิเศษ ไม่ต้องมีไฟล์เฉพาะสำหรับ AI ไม่ต้องจัดรูปแบบใหม่เพื่อเครื่อง คำแนะนำเชิงบวกของ Google คือให้เผยแพร่เนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครและไม่ใช่ของโหล แนวทางฉบับเต็มอธิบายไว้ในGoogle พูดอะไรจริง ๆ เกี่ยวกับการทำ optimization สำหรับการค้นหาด้วย AI
คำตอบที่ถูกสร้างขึ้นทำอะไรกับคลิก
ข้อมูลอิสระที่ดีที่สุดมาจาก Pew Research Center ซึ่งวิเคราะห์พฤติกรรมการท่องเว็บในเดือนมีนาคม 2025 ของผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน 900 คน ครอบคลุมการค้นหาบน Google 68,879 ครั้ง การศึกษานี้พบว่า
- 18 เปอร์เซ็นต์ของการค้นหาทำให้เกิดบทสรุปจาก AI
- เมื่อมีบทสรุปปรากฏ ผู้ใช้คลิกลิงก์ผลการค้นหาแบบดั้งเดิม 8 เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชม เมื่อไม่มีบทสรุป พวกเขาคลิก 15 เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชม
- ผู้ใช้คลิกลิงก์ที่อยู่ในตัวบทสรุปเองเพียง 1 เปอร์เซ็นต์ของการเข้าชม
- ผู้ใช้จบเซสชันการท่องเว็บที่ 26 เปอร์เซ็นต์ของหน้าที่มีบทสรุป เทียบกับ 16 เปอร์เซ็นต์ของหน้าที่มีเฉพาะผลลัพธ์แบบดั้งเดิม
อ่านข้อมูลนี้อย่างระมัดระวังแทนที่จะอ่านอย่างสิ้นหวัง อัตราคลิกลดลงราวครึ่งหนึ่งเมื่อมีบทสรุปปรากฏ และบทสรุปปรากฏบ่อยที่สุดกับคำค้นเชิงข้อมูลที่มีรูปเป็นคำถาม แต่บทสรุปก็เอ่ยชื่อแหล่งข้อมูลของมันด้วย ในข้อมูลของ Pew นั้น 88 เปอร์เซ็นต์ของบทสรุปอ้างอิงแหล่งข้อมูลสามแหล่งขึ้นไป การถูกอ้างอิงวางแบรนด์ไว้ตรงหน้าผู้อ่านในจังหวะของคำตอบพอดี ไม่ว่าจะมีคลิกตามมาหรือไม่ และคลิกที่เหลืออยู่มาจากผู้อ่านที่ต้องการความลึกหรือการตรวจสอบ ซึ่งมักทำให้แต่ละคลิกมีค่ามากขึ้น ไม่ควรพูดเกินจริงทั้งเรื่องการสูญเสียและเรื่องสิ่งที่ชดเชย การอ่านตามตรงคือ คลิกน้อยลงในคำค้นเชิงข้อมูล และน้ำหนักมากขึ้นกับการเป็นหนึ่งในไม่กี่แหล่งที่ถูกอ้างอิง
มันถูกรายงานอย่างไร
ตามเอกสารเรื่องฟีเจอร์ AIของ Google ทราฟฟิกจาก AI Overviews และ AI Mode ถูกรวมอยู่ในทราฟฟิกการค้นหาโดยรวมใน Search Console คลิก การแสดงผล และตำแหน่งจากฟีเจอร์เหล่านี้ถูกรายงานใน Performance report ภายใต้ประเภทการค้นหาแบบ Web และไม่มีตัวกรองใดที่นั่นให้แยกทราฟฟิก AI ออกจากผลลัพธ์แบบคลาสสิก ตัวเลขของหน้าหนึ่งจึงเป็นของผสม และคุณแยกมันออกทั้งหมดไม่ได้
Search Console ยังมีรายงานประสิทธิภาพ generative AIที่แสดงส่วนเฉพาะสำหรับ AI Overviews และ AI Mode ซึ่งดึงมาจากข้อมูลประเภทการค้นหาแบบ Web ชุดเดียวกัน ตามเอกสารของมัน รายงานนี้บอกเฉพาะการแสดงผล ไม่ใช่คลิกหรือตำแหน่ง ณ เวลาที่เขียนนี้ นั่นคือขอบเขตทั้งหมดของการแยกย่อยจากเจ้าของระบบเอง
ตัวควบคุมที่คุณมี
ตัวควบคุมข้อความตัวอย่างอย่าง nosnippet, max-snippet และ data-nosnippet กำกับว่า Google ยกอะไรจากหน้าเว็บไปได้บ้าง และตามเอกสารของ Google มันใช้กับฟีเจอร์ AI เช่นเดียวกับที่ใช้กับตัวอย่างแบบคลาสสิก สิทธิ์ในการแสดงข้อความตัวอย่างอธิบายตัวควบคุมแต่ละตัวและต้นทุนของมัน
สิ่งที่ไม่มีคือสวิตช์แบบเลือกได้ ไม่มีวิธีที่รองรับให้คุณยังปรากฏเต็มที่ในผลลัพธ์แบบคลาสสิกขณะที่ปฏิเสธ AI Overviews ตัวควบคุมข้อความตัวอย่างเป็นกลไกเดียวที่มี และมันจำกัดทั้งสองพื้นผิวพร้อมกัน สังเกตด้วยว่าโทเคน Google-Extended กำกับการนำเนื้อหาไปเทรน Gemini ไม่ใช่การปรากฏในฟีเจอร์ AI ของ Search ส่วนโทเคนของ crawler ต่าง ๆ ถูกจำแนกไว้ในAI crawler และสิ่งที่แต่ละโทเคนควบคุม
ควรทำอะไรกับเรื่องนี้
- รักษาบัตรผ่านเข้าไว้ ไต่เก็บได้ ถูกจัดทำดัชนี มีสิทธิ์แสดงข้อความตัวอย่าง ไม่ต้องมีอะไรอื่นอีก และไม่มีทางลัดใดเปลี่ยนเรื่องนั้น ไม่มีเครื่องมือของบุคคลที่สามรายใดเข้าถึงระบบภายในของ Google ได้
- เขียนย่อหน้าแบบตอบก่อน หัวข้อที่ตรงกับคำถาม แล้วตามด้วยคำตอบในประโยคแรกใต้หัวข้อนั้น
- เผยแพร่สิ่งที่บทสรุปแทนที่ไม่ได้ ข้อมูลจากมือคุณเอง การเปรียบเทียบต้นฉบับ ประสบการณ์ที่ไม่มีที่ไหนอื่น การได้รับการอ้างอิงอธิบายวิธีการ
- วัดสัดส่วนการอ้างอิงตามเวลา การเช็กพื้นผิว generative ครั้งเดียวคือสัญญาณรบกวน ให้สุ่มตัวอย่างซ้ำ ๆ แล้วดูแนวโน้ม ตามที่อธิบายไว้ในการวัดการมองเห็นในการค้นหาด้วย AI อย่างซื่อสัตย์